2022年陕西省考申论热点:织密疫情防护网 筑牢全民健康坝
本期为各位考生带来了2022年陕西省考申论热点:织密疫情防护网 筑牢全民健康坝。要想申论成绩好,关注热点不可少。陕西公务员考试中,申论是最能拉开考生成绩的一门科目,积累对于申论而言,是非常重要的。陕西公务员考试网温馨提示考生阅读下文,相信能给考生带来一定的帮助。
织密疫情防护网 筑牢全民健康坝
【热点概况】
截至2021年11月6日,全球新冠死亡人数超500万,其中美国77万,巴西61万,印度46万。最早提出“躺平”的欧洲,在疫情肆虐、病例大幅增长的情况下,直接开启“大规模解封”振兴经济,导致目前整个东欧超2000万人感染,英国单日确诊3.8万,德国连创新高,确诊447万,进入11月,凛冬将至,整个欧洲的死亡率比10月猛增12%。而在我国,截至11月4日,全国38个城市出现了确诊案例,基本全国一半地区都出现了疫情反扑。具体到确诊数据,11月5日一天,全国新增104例,其中本土确诊87例,病例高位增长的城市,多在边境。
【各方观点】
@人民日报:当前,全球的疫情特别是我国周边国家的疫情波折反复、居高不下,今冬明春疫情防控形势复杂严峻,一年多来,我们始终坚持将人民至上、生命至上作为疫情防控工作的根本出发点和落脚点,全面落实“外防输入、内防反弹”的总体防控策略,建立了常态化精准防控和局部疫情应急处置相结合的工作机制。实践证明,一系列的防控政策措施符合国情和疫情防控科学规律,很好地统筹了疫情防控和经济社会发展。我们要继续坚持严格的疫情防控措施,巩固来之不易的防控成果。
@光明日报:新冠疫情体现了中国政府始终把人民群众的生命安全和健康放在第一位。大数据,人工智能,极大的提高了我们对新冠肺炎的诊断、预测和治疗的水平,也为政策的制定提供了重要的依据。同时,新冠肺炎疫情使得全社会转变对疾病与健康的观念,疫情加速和提高了全民大健康意识的形成和发展,并促进以治病为中心向以人民健康为中心的转变。
@新华社:截至11月5日,全国累计报告接种新冠病毒疫苗23亿1162.6万剂次,完成全程接种的人数为10亿7245.4万人。切断传播链!疫情防控措施要提速提质,充分发挥核酸检测和流调队伍作用,要坚决做到应隔尽隔、限时隔离、规范隔离,严格社区封控人员足不出户,要针对老年患者较多的情况,“一人一策”精准施治,要严把外防输入关口。
【深度解析】
新冠肺炎疫情泛滥的原因
首先是季节变化影响。冬季气温低,病毒在低温条件下存活时间更长,人们更喜欢待在缺乏新鲜空气的室内,人与人频繁交流且距离过近,提供了病毒传播的途径。冬季气候干燥,病毒在空气中传播几乎不受阻碍,传播速度更快。其次病毒不断出现“新变异”。2020年10月在印度发现新冠病毒变异毒株德尔塔。病毒变异频率从千分之0.1逐渐上升到千分之1.3。截至2021年11月3日,新变异的病毒AY.4.2已经在多个国家被发现,传播速度比之前更快,传染性增强大约10%左右。再次是国外部分国家政府对疫情重视度不够。疫情防控前期不作为,后期推诿扯皮,敷衍塞责。日本国立遗传研究所甚至研究得出结论新冠变异株正在自杀。最后部分国外民众被误导,缺乏对病毒的正确认知。日常生活未采取有效防护措施。
新冠肺炎疫情的危害
严重威胁到人民的生命健康,造成人类规模性死亡。阻碍经济全球化进程,破坏供应链,导致各国旅游业、制造业、服务业、航空交通业等多项产业遭受巨大损失,甚至造成经济发展停摆。降低就业率,“断航”、“封国”、“封城”与“蛰居”将成常态,失业人数增加,激化社会矛盾。
中国坚持清零的意义
1.彰显中国特色社会主义制度集中一切力量办大事的优势,体现中国共产党始终将人民的利益放在第一位,践行人民至上、生命至上,提高政府公信力,增强人民群众的民族自豪感与归属感。
2.在国际社会普遍对“清零”和“与病毒共存”进行激烈的争论中,有利于通过最普通却最有效的方法,保护每一位人民群众的生命安全和身体健康,维护社会和谐稳定。清零后适当复工复产,惠及每一位普通民众。
3.为全球新冠疫情防控工作做出巨大贡献。牺牲一时的、眼前的经济利益换取更加长远的国际合作。源源不断地追求技术创新,利用科研和防治保住更多的有生力量,为人类健康与全球经济发展提供中坚力量。
【提出对策】
1.进一步完善并落实疫情防控工作相关的政策制度、法律法规。践行“外防输入、内防反弹”的总体防控策略。
2.通过常态化精准防控和局部疫情应急处置相结合的工作机制,做到应隔尽隔、限时隔离、规范隔离,严格社区封控人员足不出户。
3.加大宣传教育的力度,通过“三微一端”广泛宣传现代新型传染性疾病防控工作,医学专家现身说法进行科普,组织健康讲座进社区活动,开设疾病预防大讲堂,转变普通民众的健康观念,形成正确的健康意识。
4.深入地进行科学研究,加大科技研发的投入,完善生物医药领域的基础设施建设。强化科研机构作用,增强健康产业发展的科技支撑。借助大数据和人工智能,为个人提供健康分析,实现疾病的诊断、预测和治疗。
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